年齢と二軸嚥下加速度計信号の相関

身体計測や年齢性別と二軸嚥下加速度計信号は相関する：正準相関分析という論文を紹介します。

Hanna F, Molfenter SM, Cliffe RE, Chau T, Steele CM. Anthropometric and demographic correlates of dual-axis swallowing accelerometry signal characteristics: a canonical correlation analysis. Dysphagia. 2010 Jun;25(2):94-103.

二軸嚥下加速度計信号が、年齢・性別や身体計測（身長・体重・体脂肪率・頸囲・下顎長）によって系統的変動を生じるかどうかを調査しています。対象は年齢・性別にばらつきを持たせた健常者50人です。二軸嚥下加速度計信号は唾液嚥下と水分嚥下5回ずつで計測しました。

二軸嚥下加速度計信号は唾液嚥下と水分嚥下5回ずつで計測しました。変動、振幅分布の歪度と尖度、信号記憶、信号エネルギー、最大エネルギー尺度、最大振幅といった信号を調べました（この辺詳しくないので、日本語訳がいい加減です）。

正準相関分析が何かは、私もよく理解できていませんが、興味のある方は下記のスライドシェアを参照してください。
http://www.slideshare.net/akisatokimura/090608-cca
結果ですが、唾液嚥下と水分嚥下の上下軸では有意な直線関係を認めませんでした。前後軸では、振幅分布の尖度と信号記憶が年齢と有意に相関していました。これより身体計測ではなく年齢が二軸嚥下加速度計信号と関連を認めるかもしれないという結論です。

嚥下機能と頸囲（首回り）に関心があったので、この論文を読んでみました。ただ、頸囲は下顎長や体重と強い相関があったため、正準相関分析には含まれていませんでした。そのため、頸囲と二軸嚥下加速度計信号による嚥下機能に関連があるかどうかは不明でした。

頸囲（neck circumference）と嚥下機能をみた論文は、私が調べた範囲ではあまりありませんでした。むしろ睡眠時無呼吸症候群との関連、肥満・BMIのマーカーに関する論文が多かったです。心血管疾患のリスクや脳卒中の死亡率と関連という報告もありました。

ただ、いずれにしても頸囲が太いことに問題があるという論文がほとんどです。頸囲が細いことに問題があることについて触れた論文はあまり見つかりませんでした。頸囲が細い＝サルコペニア＝嚥下障害については、やはり自分たちで研究しなければいけないようです。

Abstract
Swallowing accelerometry has been proposed as a potential minimally invasive tool for collecting assessment information about swallowing. The first step toward using sounds and signals for dysphagia detection involves characterizing the healthy swallow. The purpose of this article is to explore systematic variations in swallowing accelerometry signals that can be attributed to demographic factors (such as participant gender and age) and anthropometric factors (such as weight and height). Data from 50 healthy participants (25 women and 25 men), ranging in age from 18 to 80 years and with approximately equal distribution across four age groups (18-35, 36-50, 51-65, 66 and older) were analyzed. Anthropometric and demographic variables of interest included participant age, gender, weight, height, body fat percent, neck circumference, and mandibular length. Dual-axis (superior-inferior and anterior-posterior) swallowing accelerometry signals were obtained for five saliva and five water swallows per participant. Several swallowing signal characteristics were derived for each swallowing task, including variance, amplitude distribution skewness, amplitude distribution kurtosis, signal memory, total signal energy, peak energy scale, and peak amplitude. Canonical correlation analysis was performed between the anthropometric/demographic variables and swallowing signal characteristics. No significant linear relationships were identified for saliva swallows or for superior-inferior axis accelerometry signals on water swallows. In the anterior-posterior axis, signal amplitude distribution kurtosis and signal memory were significantly correlated with age (r = 0.52, P = 0.047). These findings suggest that swallowing accelerometry signals may have task-specific associations with demographic (but not anthropometric) factors. Given the limited sample size, our results should be interpreted with caution and replication studies with larger sample sizes are warranted.