医療系のためのやさしい統計学入門

今日は、中村好一編集、医療系のためのやさしい統計学入門、診断と治療社を紹介します。

http://www.shindan.co.jp/shindan/shinkan/shinkanT.php?id=863

統計学自体が決して易しい学問ではないので、どんなにやさしい書籍であってもすぐに理解して臨床研究やEBCPに活用できるようになるという訳にはいきません。やはり一定の努力や苦労が必要です。

この本は統計ばかり記載されている殺伐とした書籍ではなく、臨床研究やEBCPとつなげながら記載されていて、統計の書籍の中ではわかりやすいと思います。読む気になる書籍です。ただ、この書籍の内容のすべてを理解したとはいえませんが…。

研究結果の公表の仕方もコンパクトにまとめられているので、学会発表の経験が少ない方に参考になると思います。ただ、あくまで入門書で多くの内容がコンパクトに詰まっていますので、詳細を知りたいときは別の書籍で学習することが必要です。一定の経験がある方には、よりレベルの高い書籍を推奨します。

データを収集してから統計の相談をされても基本的に手遅れで、研究プロトコール作成時に相談することは、臨床研究の鉄則です。統計学が得意な人は少ないと思いますが、苦手だからこそ後回しにするのではなく、先に相談しておくことが大切です。

この本のⅢ章はすぐに理解できなくても、他の章（特にⅡ章の推測統計学の基本的な考え方、母集団と標本の関係、推定と検定の違い）を理解できると、物の考え方が広がります。私は推測統計学の基本を理解できるまで数年かかりましたが…。リハ栄養の研究を進めるのに必要な考え方です。

目次
Ｉ章　研究を始める前に知っておきたいこと
　　　1．研究のアウトライン　　山縣然太朗
　　　A　はじめに　／　B　EBM　／　C　因果関係　／　D　根拠のレベル　　
　　　2．情報収集（文献検索）　　小笹晃太郎
　　　A　情報収集の目的　／　B　情報源　／　C　2次資料の利用（キーワードと検索式）　／　D　文献の収集　
　　　3．研究における倫理的配慮　　尾島俊之
　　　A　なぜ倫理的配慮が必要なのでしょうか　／　B　個人情報保護法と疫学研究倫理指針　
　　　／　C　説明と同意　／　D　倫理審査　／　E　個人情報の安全管理

Ⅱ章　統計手法の基礎について勉強しよう　～Excelでできることを中心に～
　　　1．代表値，ばらつき　　定金敦子，中村好一
　　　A　データの種類　／　B　質的データの記述統計　／　C　数量データの記述統計
　　　2．記述統計としての相関係数，1次回帰，オッズ比　　栗山進一
　　　A　散布図　／　B　相関係数　／　C　1次回帰　／　D　オッズ比
　　　3．統計学的推論（推定と検定）　　横川博英
　　　A　推定と検定　／　B　統計学的推定　／　C　統計学的検定
　　　4．平均の差（推定と検定）　　鈴木孝太
　　　A　平均の差における推定　／　B　平均の差における検定
　　　5．割合の差（推定と検定）　　早坂信哉，尾島俊之
　　　A　1つの母集団の割合　／　B　2群の割合の差
　　　6．相関係数と1次回帰係数（推定と検定）　　西　信雄
　　　A　相関係数　／　B　1次回帰係数　／　C　これだけはやってはいけない

Ⅲ章　使えなくても理解できるようにしておこう　～生兵法はケガのもと，専門家と組んで解析したい～
　　　1．交絡因子　　藤野善久
　　　A　交絡とは　／　B　交絡因子の制御方法　／　C　仮説との対応
　　　2．層化分析（マンテル・ヘンツェル法）　　定金敦子，中村好一
　　　A　層化とは　／　B　マンテル・ヘンツェル法
　　　3．ロジスティック解析　　栗山進一
　　　A　ロジスティック解析の基礎概念　／　B　前向きコホート研究・臨床研究での使用　
　　　／　C　症例対照研究・横断研究での使用
　　　4．生存分析　　横川博英
　　　A　カプラン・マイヤー法　／　B　2群の生存確率関数の差の検定　　　C　コックス回帰分析
　　　5．分散分析，共分散分析　　鈴木孝太
　　　A　分散分析　／　B　共分散分析
　　　6．因子分析　　尾島俊之
　　　A　主成分分析　／　B　因子分析　／　C　主成分分析と因子分析の違い
　　　7．一致性の検討（カッパ統計量）　　西　信雄
　　　A　カッパ統計量の求め方　／　B　重みづけカッパ統計量の求め方
　　　8．ノンパラメトリック解析　　松田晋哉
　　　A　マン・ホイットニーのU検定（独立2群間の検定）　
　　　／　B　ウィルコクソンの符号つき順位和検定（対応のある2群間の検定）　
　　　／　C　クラスカル・ワリス検定（独立多群間の検定）　／　D　ノンパラメトリック解析を行う際の留意点

Ⅳ章　研究結果を公表してみよう
　　　1．図表の描き方（グラフ，ヒストグラム，チャート）　　安村誠司，山崎幸子
　　　A　図と表　／　B　図　／　C　表
　　　2．学会発表（演題申し込みから発表まで）　　辻　一郎
　　　A　どの学会で発表するか　／　B　演題名を決める　／　C　共同演者を決める　／　
　　　D　ポスター発表にするか口演発表にするか　／　E　抄録の作成　／　F　発表資料の作成　／　
　　　G　予行演習　／　H　発表そして質疑応答　／　I　学会発表後に行うべきこと
　　　3．論文投稿（執筆から校正まで）　　中村好一
　　　A　論文の主要部分の構成　／　B　論文のその他の部分　／　C　論文の順序　 ／　
　　　D　著者を誰にするか　／　E　投稿する雑誌をどれにするか　／　F　論文完成から投稿まで　／　
　　　G　投稿　／　H　編集委員会とのやりとり　／　I　論文採用後の対応　／　J　論文刊行後

Ⅴ章　専門家との共同研究
　　　専門家と共同研究を行うにはどうすればよいか　　松田晋哉
　　　A　研究計画の段階から相談する　／　B　きちんとした仮説をもつ　／　C　問題の構造を図示する　／　
　　　D　研究に正直であること　／　E　データの質に責任をもとう　／　F　協力してくれた専門家には敬意を払う　／　G　どこに行けば共同研究をしてくれる統計学専門家・疫学専門家に出会えるのか